书目详细信息
： 基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5046-9213-9:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法/.杜世强著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国科学技术出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 122页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书主要研究了基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法, 从矩阵和张量两方面进行研究。重点关注紧凑低秩表示学习、鲁棒的无监督特征选择学习、图正则化低秩因子分解学习、张量低秩稀疏表示学习和增强的张量低秩表示学习等, 理论分析了这些基于低秩结构的表示学习方法优化过程、复杂度、收敛性等, 实验结果表明了这些方法在谱聚类方面的优越性。 |
| 题名主题： | 聚类分析法 研究 |
| 中图分类： | O212.7 |
| 个人名称等同： | 杜世强 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220106 |