书目详细信息
： 基于TensorFlow的深度学习:神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74172-5:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于TensorFlow的深度学习/.埃克曼著/.周翊民译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | xix, 407页, [16] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了深度学习核心概念和实际编程技术, 阐述了深层神经网络中人工神经元、全连接层、卷积层和循环层等模块, 还展示了如何使用它们来构建高级体系结构。本书特色在于利用这些概念来建立现代的计算机视觉和自然语言处理网络, 包括mask-CNN、GPT和BERT, 还介绍了自然语言翻译和生成图像的自然语言描述。本书涵盖了工业界和学术界使用的两个主要的Python DL库, 探讨了重要的伦理问题。 |
| 并列题名： | Learning deep learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 埃克曼 著 |
| 个人名称次要： | 周翊民 译 |
| 记录来源： | CN SXSY 20240225 |