书目详细信息
： Python广告数据挖掘与分析实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-67762-8:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python广告数据挖掘与分析实战/.杨游云，周健著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 214页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 数据分析与决策技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书共十二章，第1-4章重在介绍移动广告营销数据分析理论与案例分析，包括广告数据分析的基本概念、内容和意义，广告数据分析相关理论知识及常用分析方法，移动广告营销常见的数据分析案例剖析以及如何做一份让领导满意的数据分析报告；本书第5-6章主要介绍Python软件安装及常用包的主要用法。本书第7-10章主要介绍利用Python实现移动广告营销中常见的机器学习算法，重点掌握常用的模型评价方法，模型原理、实现方法和技巧，其中包括混淆矩阵、AUC、ROC等常用模型评价方法以及线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、SVM、神经网络、随机森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用监督学习算法。第11章主要介绍k-means聚类、Lookalike相似用户挖掘等常用无监督学习算法及实现方法。第12章主要介绍移动广告营销常用的特征选择及特征工程方法。读者如果只想了解数据分析相关概念和方法，可以选择性阅读本书前四章内容，后八章偏向数据挖掘算法和编程实践等内容，有兴趣可以深入阅读全书。 |
| 并列题名： | Advertising data mining and analysis with Python eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 应用 广告 分析 |
| 中图分类： | F713.8-39 |
| 个人名称等同： | 杨游云 著 |
| 个人名称等同： | 周健 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20220830 |