ISBN/价格: | 978-7-03-076356-3:CNY98.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 基于深度学习的图像处理/.吴兰著 |
出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2024 |
载体形态项: | 102页:;+24cm |
丛编项: | 信息科学技术学术著作丛书 |
提要文摘: | 本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果,包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法,用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应网络、深度加权子域自适应网络等。 |
题名主题: | 图象处理软件 |
中图分类: | TP391.413 |
个人名称等同: | 吴兰 著 |
记录来源: | CN WXLS 20240807 |