| ISBN/价格: | 978-7-302-66208-2:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习经典算法与案例实战/.袁建军编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 176页:;+图:;+26cm |
| 一般附注: | 国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材 |
| 提要文摘: | 本书共四部分。第一部分为理论基础,介绍机器学习的发展及主流应用,以及运行环境的搭建方法;第二部分为监督学习模型,介绍了贝叶斯分类器、线性模型、决策结、K近邻、支持向量机和随机森林的基本原理;第三部分为无监督学习模型,详细介绍了数据降维和K-均值聚类;第四部分为神经网络与深度学习,介绍了几类目前流行的神经网络和深度学习网络。 |
| 题名主题: | 机器学习 算法 教材 |
| 题名主题: | 教材 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 袁建军 编著 |
| 记录来源: | CN SDL 20241120 |