书目详细信息
： 深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68786-3:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.陈明编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 10,367页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 高等学校计算机专业系列教材 |
| 提要文摘： | 本书介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 陈明 编著 |
| 记录来源： | CN XHWX 20251126 |