书目详细信息
： 情感计算理论与方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-66446-8:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 情感计算理论与方法/.陶建华, 刘斌编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 202页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 清华大学自动化系核心课程系列教材 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共分为8章, 内容讲解由浅入深层次清晰, 通俗易懂。第1章为情感计算背景介绍, 重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史; 第2章为脑认知与情感计算, 探索脑认知与情感计算的关系, 针对情感计算的理论取向、情感在神经学的区分、情感的脑神经结构和网络、基于脑认知的情感模型几方面展开详细介绍; 第3章为情感计算模型, 重点阐述了当前主流的离散情感计算模型和维度情感计算模型, 并进一步拓展介绍了基于个性化的情感模型; 第4章为情感特征, 针对语音、视频、文本、生理参数等不同模态的数据, 分析不同情境下的情感关联特征; 第5章为情感识别, 针对情感识别中现存的三类问题展开详细介绍, 并拓展分析情感识别重要的外延性工作, 包括微表情检测、人格分析、精神状态分析以及言语置信度分析等问题; 第6章为情感倾向性分析, 重点阐述文本情感分析的主流方法, 然后进一步介绍舆情分析; 第7章为情感生成, 首先探索了情感诱发方法和数据有效性分析方法, 在此基础上分别针对情感语音合成、表情生成、多模态情感生成中的关键问题进行阐述; 第8章为情感计算的应用, 介绍情感计算在情感机器人、医疗健康社交媒体、公共安全、智能金融、智慧教育等不同领域的应用。 |
| 并列题名： | Affective computing theory and method eng |
| 题名主题： | 智能计算机 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP387 |
| 个人名称等同： | 陶建华 编著 |
| 个人名称等同： | 刘斌 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250529 |