书目详细信息
： 可解释AI实战:PyTorch版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-65486-5:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 可解释AI实战/.塔姆佩著/.叶伟民译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 11,269页:;+图，照片:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书讲述了探索“黑盒”模型内部机制的技术，提供了设计可靠算法的方法，并揭示了导致结果偏差的各种关键因素。书中介绍识别模型所学习到的模式，并解释为何会产生这样的结果。 |
| 并列题名： | Interpretable AI: building explainable machine learning systems eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 塔姆佩 (英) (Thampi, Ajay) 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20241120 |