| ISBN/价格: | 978-7-111-58916-7:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 数据挖掘/.(新西兰)伊恩 H. 威腾(Ian H. Witten)[等]著/.李川等译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项: | 17,417页:;+26cm |
| 丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书由数据挖掘基础和高级机器学习方案两部分组成。内容包括:输入:概念、实例和属性;输出:知识表达;算法:基本方法;可信度:评估学习结果;树和规则;基于实例的学习和线性模型的扩展;数据转换、概率方法、深度学习、有监督和无监督学习、集成学习、扩展和应用等。 |
| 并列题名: | Data mining eng |
| 题名主题: | 数据采掘 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP311.131 |
| 个人名称等同: | 威腾 (新西兰) (Witten, Ian H.) 著 |
| 个人名称次要: | 李川 译 |
| 记录来源: | CN SDL 20200521 |