书目详细信息
： TensorFlow神经网络编程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-61178-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | TensorFlow神经网络编程/.(印)曼普里特·辛格·古特(Manpreet Singh Ghotra)，(印)拉蒂普·杜瓦(Rajdeep Dua)著/.马恩驰，陆健译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 13,220页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书是一本系统讲解如何基于TensorFlow实现神经网络的入门级实践指南，涵盖前馈神经网络、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)等，共10章，第1章详细讲解神经网络中的基本代数知识、概率论和优化方法，并演示如何在TensorFIow中执行数学运算；第2章介绍前馈神经网络的基础知识及其在TensorFlow中的实现；第3章介绍对神经网络学习至关重要的优化方法，包括优化技术的基础和不同类型的优化器；第4章详细讨论CNN算法及其在不同数据类型中的应用；第5章详细介绍RNN算法及其在不用数据类型中的应用；第6章介绍生成模型的基础知识以及不同的生成模型；第7章探索DBN并研究如何使用一个或多个RBM层来构建分类管道；第8章介绍三种不同类型的自编码器：基本自编码器、加性高斯噪声自编码器和稀疏自编码器；第9章讨论深度学习当前和未来的具体研究内容，包括提升准确率、避免过拟合和视频分类等；第10章讨论TensorFlow的环境配置、TensorFlow与Numpy的比较以及自动微分的概念。 |
| 并列题名： | Neural network programming with TensorFlow eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 程序设计 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 古特 (印) (Ghotra, Manpreet Singh) 著 |
| 个人名称等同： | 杜瓦 (印) (Dua, Rajdeep) 著 |
| 个人名称次要： | 马恩驰 译 |
| 个人名称次要： | 陆健 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20200521 |