书目详细信息
： 移动端机器学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-51684-8:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 移动端机器学习实战/.NG著/.王东明, 周达希译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 206页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 异步图书 |
| 提要文摘： | 本书围绕TensorFlow、Keras和Caffe,系统地讲述了移动端机器学习的技术、方法和实践等。本书主要内容包括: 移动设备上的机器学习, 如何使用Caffe和CoreML构建检测年龄和性别的app, 如何实现识别音频并在移动设备上获得更好的关键字建议, 如何使用OpenCV和CNN构建具有面部过滤器的跨平台app, 如何通过深度学习了解关于食物的健康知识。 |
| 题名主题： | 移动终端 应用程序 程序设计 |
| 中图分类： | TN929.53 |
| 个人名称等同： | NG 著 |
| 个人名称次要： | 王东明 译 |
| 个人名称次要： | 周达希 译 |
| 记录来源： | CN GuangHua 20210301 |