书目详细信息
： 全解深度学习:九大核心算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-67910-3:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 全解深度学习/.于浩文编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 286页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 跟我一起学人工智能 |
| 提要文摘： | 本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础: 数学基础与神经网络算法。从第3章开始, 书籍逐步引领读者进入深度学习的核心领域, 即一些基于神经网络的变体算法: 卷积神经网络、循环神经网络、编码器-解码器模型, 以及目前火热的变形金刚算法、生成对抗网络和扩散模型。这些章节不仅讲解了各个模型的基础理论和关键技术, 还详细介绍了这些模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的应用案例。书籍的后半部分聚焦于图神经网络和强化学习这些前沿算法, 深入浅出地讲解了它们的基础知识、算法变体及经典模型等高级话题。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 于浩文 编著 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250411 |