书目详细信息
： 跨平台机器学习:ML.NET架构及应用编程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61923-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi ita |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 跨平台机器学习/.(意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito)，(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著/.周靖译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 16,277页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书可以帮助读者将ML.NET应用于实际的生产解决方案中。在对加ML.NET进行基本概述之后，作者阐明了用于回归、分类、排名、异常检测等的微框架(加任务)。对于每个加任务，都提供了克服现实世界中常见挑战的见解。同时，书中还着重介绍了神经网络Keras，展示了一个完整的机器学习应用，以及如何在ML.NET中利用流行的Fython工具。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 埃斯波西托 (意) (Esposito, Dino) 著 |
| 个人名称等同： | 埃斯波西托 (意) (Esposito, Francesco) 著 |
| 个人名称次要： | 周靖 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230804 |