书目详细信息
： 数据科学基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-29320-2:CNY52.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学基础/.朱利平, 罗翔宇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 330页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能系列 |
| 提要文摘： | 本书稿是一本介绍Python软件的应用的教材, 主要内容包括引言、因果推断、Python入门、复杂数据类型、复杂代码组、表格处理、数据可视化、概率、条件概率及贝叶斯公式等内容。从比较严格的意义上来说, 数据科学是通过计算和推断, 从数据集或数据流中提取出来有价值的、真实的信息来辅助决策的一门科学。数据科学是从数据到信息再到决策的一个过程。本书无需高深的数学或统计学基础, 基本不会出现数学公式, 从零基础起步, 基于Python语言环境, 借助大量案例, 介绍统计学重要思想和概念, 展示数据科学的基本内容。读者可以了解并掌握Python语言环境, 理解统计学的基本概念和重要思想, 以及在数据科学领域如何运用这些概念和思想, 掌握收集、处理、分析数据的基本方法以及数据科学的基本内容。 |
| 题名主题： | 数据管理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 朱利平 编著 |
| 个人名称等同： | 罗翔宇 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20220305 |