| ISBN/价格: | 978-7-5226-1761-9:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi jpn |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 强化学习算法入门/.(日)曾我部东马著/.段琼译 |
| 出版发行项: | 北京:,中国水利水电出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 175页:;+图:;+21cm |
| 丛编项: | 智博人工智能技术丛书 |
| 一般附注: | 智博尚书 |
| 提要文摘: | 本书按照“原理-公式-程序”的方式,对强化学习的基础知识进行了讲解。书中先让读者从熟悉的“平均值计算”作为切入点,学习强化学习的基本概念,然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等,比较了各算法的特点和应用,并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。 |
| 并列题名: | Reinforcement learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 算法 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 曾我部东马 (日) 著 |
| 个人名称次要: | 段琼 译 |
| 记录来源: | CN 百万庄 20240525 |