书目详细信息
： Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-73489-5:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python强化学习/.比尔金著/.朱小虎, 汪莉娟, 张韩昊帝译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 15,348页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景,包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述;第二部分深入介绍最先进的强化学习算法,包括每种算法的优缺点;第三部分介绍强化学习中的高级技术,包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题,还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题;第四部分讲解强化学习的各种应用,例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等,并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。 |
| 并列题名： | Mastering reinforcement learning with Python eng |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 比尔金 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 朱小虎 译 |
| 个人名称次要： | 汪莉娟 译 |
| 个人名称次要： | 张韩昊帝 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20240112 |