书目详细信息
： 机器学习:实用技术指南
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-59337-9:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.贝尔著/.邹伟，王燕妮译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018 |
| 载体形态项： | 302页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 数据分析与决策技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书在阐述“机器学习”概念的同时，通过多种示例深入分析了机器学习的原理及可行性，并结合多种经典案例，详细介绍了机器学习中常用的数学模型，包括决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、关联规则、聚类、支持向量机等，以及在不同运行环境中，如何采用Java编程语言对模型进行处理与结果分析，同时分析了算法的性能及效率。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 贝尔 (美) (Bell, Jason) 著 |
| 个人名称次要： | 邹伟 译 |
| 个人名称次要： | 王燕妮 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20200521 |