书目详细信息
： 高通量多尺度材料计算和机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-076282-5:CNY198.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高通量多尺度材料计算和机器学习/.杨小渝著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 19,321页:;+彩照，图:;+24cm |
| 丛编项： | 材料基因工程丛书 |
| 一般附注： | 国家科学技术学术著作出版基金资助出版 |
| 提要文摘： | 本书基于计算、数据、AI和实验“四位一体”的新材料集成式智能化研发理念，提出了基于材料基因编码的新材料智能设计范式，从企业级新材料研发和面向科研的材料计算视角，重点围绕高通量材料集成计算、多尺度材料计算模拟、材料数据库等介绍了新材料数字化智能化研发和设计基本概念、方法、技术和应用。书中同时也介绍了国产的高通量多尺度集成式材料智能化设计工业软件MatCloud+，并通过一些精选案例介绍了材料计算、数据和新一代人工智能等数字化研发方法技术在重点材料行业或领域的应用。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 材料 计算方法 |
| 中图分类： | TB3-39 |
| 个人名称等同： | 杨小渝 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250506 |