书目详细信息
： 深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-53960-5:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习入门/.红色石头著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020.01 |
| 载体形态项： | 190页:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能与大数据系列 |
| 提要文摘： | 本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。这两种框架来构建相应的项目，帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 红色石头 著 |
| 记录来源： | CN RENTIAN 20200117 |