书目详细信息
： 生物群智计算与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-54858-4:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 生物群智计算与机器学习/.朱云龙,陈瀚宁著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 294页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书综合分析了人工智能的发展历程以及人工智能与生物群智计算、机器学习等之间的关系, 给出了生物群智计算的统一框架模型, 涵盖了从简单到复杂的基于个体自适应、群体分工协作、多群体协同进化等生物现象的几类新型生物群智计算模式, 所有这些无疑体现了生物群智计算最基础、最核心的理论与方法同时, 有针对性地介绍了深度学习、强化学习、迁移学习和生成式对抗网络等机器学习方法, 希望读者在掌握生物群智计算的同时, 能够有机地融合这些以大数据为主要特征的机器学习方法, 构建更为激动人心的新型算法。 |
| 并列题名： | Swarm intelligence computing and machine learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 研究 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 朱云龙 著 |
| 个人名称等同： | 陈瀚宁 著 |
| 个人名称等同： | 申海, 著 |
| 记录来源： | CN GuangHua 20210301 |