| ISBN/价格: | 978-7-5693-2988-9:CNY105.00 |
| 作品语种: | chi cze |
| 出版国别: | CN 610000 |
| 题名责任者项: | 基于机器学习的文本挖掘/.(捷克)扬·茨卡(Jan Zizka),(捷克)弗朗齐歇克·达雷纳(Frantisek Darena),(捷克)阿尔诺斯特·斯沃博达(Arnost Svoboda)著/.汪顺玉,戴钰涵译 |
| 出版发行项: | 西安:,西安交通大学出版社:,2023 |
| 载体形态项: | 330页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 西安交通大学·元济译丛 |
| 一般附注: | 本书为国家社科重点项目“基于文本挖掘的中国政治话语国际传播研究”阶段性成果 |
| 提要文摘: | 本书包括基于机器学习的文本分析介绍、R编程语言、结构化文本表示、分类及最常用的分类算法(贝叶斯分类器、最近邻、决策树、随机森林、支持向量机和深度学习)介绍、聚类算法。本书最后两章还讨论了词向量和特征选择问题。 |
| 并列题名: | Text mining with machine learning: principles and techniques eng |
| 题名主题: | 数据采集 研究 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 茨卡 (捷克) (Zizka, Jan) 著 |
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| 个人名称等同: | 达雷纳 (捷克) (Darena, Frantisek) 著 |
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| 个人名称等同: | 斯沃博达 (捷克) (Svoboda, Arnost) 著 |
| 个人名称次要: | 汪顺玉 译 |
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| 个人名称次要: | 戴钰涵 译 |
| 记录来源: | CN rentian 20230830 |