书目详细信息
： 大模型算法:强化学习、微调与对齐
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-50072-5:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型算法/.余昌叶著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | x, 230页:;+彩图:;+24cm |
| 丛编项： | 通用智能与大模型丛书 |
| 提要文摘： | 本书系统地讲解了大模型技术、训练算法 (包括强化学习、RLHF、GRPO、DPO、SFT与CoT蒸馏等)、微调与对齐、效果优化及其实践。全书以大语言模型 (LLM) 为主线, 绝大部分内容也适用于多模态大模型 (VLM和MLLM)。 |
| 并列题名： | Large model algorithms eng |
| 题名主题： | 语言模型 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 余昌叶 著 |
| 记录来源： | CN SXSY 20250508 |