ISBN/价格: | 978-7-111-71367-8:CNY47.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 开放环境下的度量学习研究/.叶翰嘉著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
载体形态项: | xxviii, 219页, [10] 页图版:;+图 (部分彩图):;+21cm |
丛编项: | CCF优博丛书 |
一般附注: | 中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果 |
提要文摘: | 本书以模型在开放环境下输入、输出层面上面临的挑战为切入点, 提出针对或利用度量学习特性的具体算法, 从理论和应用等多个角度使度量学习的研究能够契合开放的环境。本书从理论上分析了度量学习的泛化能力, 提出了降低样本复杂度的策略; 提出了一种应用度量语义变换在小样本情况下应对特征变化的学习方法; 提出了能够灵活挖掘并自适应利用开放环境中复杂语义的多度量学习框架; 提出了一种利用分布扰动以适应输入特征和对象关系噪声的度量学习方法。 |
并列题名: | Metric learning for open environment eng |
题名主题: | 机器学习 研究 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 叶翰嘉 著 |
记录来源: | CN SXSY 20230103 |