书目详细信息
： 基于深度学习的数字图像修复技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5660-2153-3:CNY116.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的数字图像修复技术/.张萌萌,秦佳著 |
| 出版发行项： | 北京:,中央民族大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 451页:;+图:;+21cm |
| 一般附注： | 北京市科技新星计划资助、北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目支持 |
| 提要文摘： | 图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一,它旨在通过利用受损图像中的已知信息,恢复丢失区域的内容。近几年,随着深度学习技术的发展,图像修复无论在视觉效果上,还是修复结果的准确性上,都取得了突破性的进展,并且在文物保护、老照片修复、影视特效制作以及图像目标移除等领域得到了广泛应用。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法,并着重介绍当前国际前沿的研究成果。 |
| 题名主题： | 数字图象处理 |
| 中图分类： | TN911.73 |
| 个人名称等同： | 张萌萌 著 |
| 个人名称等同： | 秦佳 著 |
| 记录来源： | CN BWZ 20241201 |