书目详细信息
： 机器学习:Python实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63211-5:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.孙家泽编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 362页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 高等学校计算机专业系列教材 |
| 提要文摘： | 本书分4部分：第1部分介绍监督学习，包括线性模型、决策树分类、贝叶斯分类器、集成学习和支持向量机；第2部分介绍无监督学习，包括关联规则、聚类分析和数据降维；第3部分介绍深度学习，包括神经网络、深度学习和生成对抗网络；第4部分介绍强化学习。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 孙家泽 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20231120 |