书目详细信息
： 基于深度学习的古籍数字化研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-66316-0:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的古籍数字化研究/.王秀香，肖禹著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 248页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战，详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力，并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外，书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化过程中的数据预处理、数据标注和模型优化等问题，提出了一系列解决方案，为读者提供了可借鉴的经验和方法。 |
| 题名主题： | 数字技术 应用 古籍整理 研究 |
| 中图分类： | G256.1-39 |
| 个人名称等同： | 王秀香 著 |
| 个人名称等同： | 肖禹 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20250920 |