书目详细信息
： 《机器学习》习题参考
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-76714-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 《机器学习》习题参考/.叶翰嘉, 詹德川著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xii, 467页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 南京大学人工智能系列教材 |
| 一般附注： | “西瓜书”《机器学习》配套习题集 |
| 提要文摘： | 本书第1-10章的内容, 包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习; 第二部分包含6章应用专题, 通过综合题的形式对知识点进行多角度考查, 包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用。书中包含简答题、计算题和编程题, 涵盖不同难度级别。 |
| 并列题名： | Mechine learning exercise reference eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 叶翰嘉 著 |
| 个人名称等同： | 詹德川 著 |
| 记录来源： | CN BWZ 20250612 |