ISBN/价格: | 978-7-300-30561-5:CNY36.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据分析基础/.贾俊平著 |
出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2022 |
载体形态项: | 185页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 新编21世纪高等职业教育精品教材.智慧财经系列 |
提要文摘: | 本书为高等职业教育财经商贸大类专业编写的基础课教材。全书内容共7章, 第1章介绍数据分析的基本问题以及R软件的初步使用方法。第2章介绍R语言数据处理的有关内容, 包括R的数据类型和操作方法、数据抽样和筛选、数据类型的转换、数据频数分布表的生成等。第3章介绍数据可视化分析方法, 包括R语言绘图基础、类别数据可视化、分布特征可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化等。第4章介绍数据的描述性分析方法, 包括数据水平的描述、数据差异的描述、数据分布形状的描述等。第5章介绍推断分析基本方法, 包括推断的理论基础、参数估计和假设检验等。第6章介绍相关与回归分析方法, 包括相关分析和一元线性回归建模方法等。第7章介绍时间序列分析方法, 包括增长率分析、简单指数平滑预测和趋势预测等。 |
分集: | 智慧财经系列 |
并列题名: | Fundamentals of data analysis with R eng |
题名主题: | 程序语言 程序设计 高等职业教育 教材 |
中图分类: | TP312.8R |
个人名称等同: | 贾俊平 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20220620 |