| ISBN/价格: | 978-7-121-47547-4:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 多模态大模型/.刘阳,林倞著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 10,294页:;+彩图:;+24cm |
| 丛编项: | 通用智能与大模型丛书 |
| 一般附注: | 博文视点·IT出版旗舰品牌 技术凝聚实力·专业创新出版 |
| 提要文摘: | 书内容共5章,第1章引领读者深入探索最具代表性的大模型结构,包括BERT、Chat-GPT 和ChatGLM等,为建立对多模态大模型的全面认知打下基础。第2章深度剖析多模态大模型的核心技术,如提示学习、上下文学习、思维链和人类反馈强化学习等,揭示多模态大模型的独特之处和引人入胜的技术内涵。第3章介绍多个具有代表性的多模态基础模型,如CLIP、LLaMA、SAM和PaLM-E等,为读者呈现多样和广泛的技术解决方案。第4章深入分析视觉问答、AIGC和具身智能这三个典型应用,展示多模态大模型在实际场景中的强大能力。第5章探讨实现AGI的可行思路,包括因果推理、世界模型、超级智能体与具身智能等前沿技术方向。 |
| 题名主题: | 人工智能 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 刘阳 著 |
| 个人名称等同: | 林倞 著 |
| 记录来源: | CN SDL 20241120 |