书目详细信息
： 材料信息学导论.上,机器学习基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-072898-2:CNY180.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 材料信息学导论/.张统一著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 17,457页:;+24cm |
| 丛编项： | 材料基因工程丛书 |
| 提要文摘： | 本书十二章，内容包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻(KNN)、集成学习、贝叶斯定理和期望最大化(EM)算法、符号回归、神经网络、隐型马尔可夫链、数据预处理和特征选择、可解释性机器学习等。 |
| 并列题名： | Introduction to materials informatics eng |
| 题名主题： | 材料科学 英文 |
| 中图分类： | TB3 |
| 个人名称等同： | 张统一 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250506 |