| ISBN/价格: | 978-7-302-69919-4:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | DeepSeek赋能AI智能体开发与落地实践/.闻楷,陈凡灵主编 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 206页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘: | 本书第1-4章首先引领读者初识DeepSeek,概览大语言模型(LLM)基础,解析Transformer架构核心及其在LLM中的应用,进而揭示DeepSeek的标记化机制与预测原理。在此基础上,书中还详细阐述了DeepSeek的发展历程、核心功能、应用场景,同时直面大语言模型的局限与挑战,探讨了伦理问题的规范建议;第5-8章是本书的精髓所在,深入探讨了DeepSeek在企业应用中的实战技巧与优化策略,介绍了LangChain框架下的DeepSeek能力扩展,包括动态提示词与链式任务管理、智能体与工具集成等,并通过实践案例展示了DeepSeek与LangChain的集成应用。 |
| 题名主题: | 人工智能 |
| 非控主题词: | DeepSeek |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 闻楷 主编 |
| 个人名称等同: | 陈凡灵 主编 |
| 记录来源: | CN WXLS 20251128 |