书目详细信息
： StatQuest图解机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-49764-3:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | StatQuest图解机器学习/.斯塔默著/.钱辰江，潘文皓译 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 287页:;+25cm |
| 提要文摘： | 本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想，从第4章起，介绍了各种机器学习算法：从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章)，最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时，本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。 |
| 并列题名： | StatQuest illustrated guide to machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 图解 |
| 中图分类： | TP181-64 |
| 个人名称等同： | 斯塔默 (美) (Starmer, Josh) 著 |
| 个人名称次要： | 钱辰江 译 |
| 个人名称次要： | 潘文皓 译 |
| 记录来源： | CN O340111XHG 20250707 |