书目详细信息
： 工业大数据分析算法实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-70961-9:CNY158.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 工业大数据分析算法实战/.田春华著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 17,461页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据与“智能+”产教融合丛书 |
| 提要文摘： | 本书分10章，可划分为四个部分。第一部分是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第二部分侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析(PQM)、生产效率优化(PEM)等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。 |
| 并列题名： | Algorithms for industrial big data analytics: a practical approach eng |
| 题名主题： | 制造工业 数据管理 研究 |
| 中图分类： | F407.4 |
| 个人名称等同： | 田春华 著 |
| 记录来源： | CN 思得乐 20231120 |