书目详细信息
： 对抗机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-65892-4:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 对抗机器学习/.约瑟夫著/.纪守领，翁海琴等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 10,288页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章教育 |
| 提要文摘： | 本书系统地介绍了对抗机器学习的概念、原理、技术与发展方向，分为四部分，分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中讨论了隐私保护机制和分类器的近似最优规避，在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中，分析了传统机器学习算法为何会被成功击破；概述了该领域的最新技术以及未来可能的发展方向。 |
| 并列题名： | Adversarial machine learning |
| 题名主题： | 机器学习 安全技术 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 约瑟夫 (美) (Joseph, Anthony D.) 著 |
| 个人名称次要： | 纪守领 译 |
| 个人名称次要： | 翁海琴 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20210525 |