书目详细信息
： 统计学习导论:基于R应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-76176-1:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计学习导论/.(美) 加雷斯·詹姆斯 ... [等] 著/.Gareth James ... [等]/.王星 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 447页, [32] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 现代统计学丛书 |
| 提要文摘： | 本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家, 结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具, 提供了一些重要的建模和预测技术, 并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利, 书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。 |
| 并列题名： | Introduction to statistical learning eng |
| 题名主题： | 统计学 研究 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 詹姆斯 著 |
| 个人名称等同： | 威滕 著 |
| 个人名称等同： | 哈斯帖 著 |
| 个人名称次要： | 王星 译 |
| 个人名称次要： | 陈志豪 译 |
| 记录来源： | CN SXSY 20241111 |