书目详细信息
： 图强化学习:原理与实践入门
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-65599-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 图强化学习/.谢文杰，周炜星编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 19,250页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共10章，大致分为三部分：第一部分(第1-3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络)；第二部分(第4-7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习)；第三部分(第8-10章)介绍图强化学习模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。 |
| 并列题名： | Graph reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谢文杰 (金融学) 编著 |
| 个人名称等同： | 周炜星 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20240801 |