| ISBN/价格: | 978-7-111-65790-3:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 大数据原理与实践/.伯曼著/.张桂刚译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项: | 14,357页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书重新审视数据准备环节,包括三元组、内省、标识符、不变性、永久性、单向散列、加密、计时和时间戳等技术及方法。讨论大数据相关的数据结构,涵盖分布式账本、一致性、索引、字典对象等概念,并讨论了数据对象分类在大数据分析中的作用。分享大数据分析技巧,使用蒙特卡罗模拟等简单方法来克服大数据规模和维度的限制,还讨论了数据再分析、数据重新利用和数据共享。 |
| 并列题名: | Principles and practice of big data eng |
| 题名主题: | 数据处理 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 伯曼 (美) (Berman, Jules J.) 著 |
| 个人名称次要: | 张桂刚 译 |
| 记录来源: | CN SDL 20210326 |