| ISBN/价格: | 978-7-302-53240-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 强化学习/.柯良军,王小强编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
| 载体形态项: | 177页:;+图,地图:;+24cm |
| 一般附注: | 中外学者论AI |
| 相关题名附注: | 封面英文题名:Reinforcement learning |
| 提要文摘: | 本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习及深度强化学习等。 |
| 并列题名: | Reinforcement learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 柯良军 编著 |
| 个人名称等同: | 王小强 编著 |
| 记录来源: | CN SDL 20210326 |