ISBN/价格: | 978-7-5606-6822-2:CNY29.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 610000 |
题名责任者项: | 大数据分析案例/.綦秀利, 尹成祥, 张宏军著 |
出版发行项: | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2023 |
载体形态项: | 110页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 大数据技术系列丛书 |
提要文摘: | 本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法, 针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷, 在从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估, 以提高评估的客观性、科学性、可信性。借助鲁棒有序回归方法, 构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架, 通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素, 将鲁棒有序回归用于确定评估模型的参数, 并提出了认知最优最劣方法、区间认知网络过程和区间最优最劣方法3种新的基于两两比较的方法, 用于辅助专家提供评估参考信息。 |
题名主题: | 数据处理 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 綦秀利 著 |
个人名称等同: | 尹成祥 著 |
个人名称等同: | 张宏军 著 |
记录来源: | CN SXSY 20230808 |