书目详细信息
： 自然语言处理技术:实体关系抽取研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5763-4394-6:CNY76.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自然语言处理技术/.黄河燕著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 229页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 一般附注： | 国家科学技术学术著作出版基金 |
| 提要文摘： | 本书共分为7章, 针对实体关系抽取领域的关键难题, 尽可能梳理出问题成因、关键问题的思路、关键技术, 以及未来的发展趋势。第1章介绍了实体关系抽取的研究背景及意义, 概述了基本概念及问题描述。第2章介绍了本书涉及的自然语言处理与深度学习相关基础理论知识和模型。第3、4、6章围绕句子级别的关系抽取进行研究, 讨论一些有效的方法 (嵌套实体识别、多关系抽取、实体关系联合抽取), 并介绍相关的应用场景。第5章介绍了两种篇章级别关系抽取方法。第7章对本书的主要研究工作和创新点进行了总结, 并对实体关系联合抽取的未来研究方向进行了展望。 |
| 并列题名： | Natural language processing eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 黄河燕 著 |
| 记录来源： | CN BWZ 20250612 |