ISBN/价格: | 978-7-111-77610-9:CNY59.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习/.方勇纯 ... [等] 编著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
载体形态项: | xiii, 268页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材 |
丛编项: | 新一代信息技术.人工智能 |
提要文摘: | 本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法, 包括基础性内容、提高性内容和应用三部分。其中, 第一部分基础性内容是深度学习最核心的部分, 具体包括深度学习基础、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络以及优化算法。第二部分是提高性内容, 主要阐述最新发展的一些技术, 可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括生成对抗网络与扩散模型、图神经网络、Transformer与Mamba架构以及强化学习。第三部分是应用部分, 具体包括计算机视觉、自然语言处理以及大语言模型。 |
分集: | 人工智能 |
题名主题: | 机器学习 高等教育 教材 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 方勇纯 编著 |
个人名称等同: | 许静 编著 |
个人名称等同: | 张敬林 编著 |
记录来源: | CN SXSY 20250408 |