| ISBN/价格: | 978-7-5669-1786-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 310000 |
| 题名责任者项: | 人工智能技术原理与应用/.钟跃崎编著 |
| 出版发行项: | 上海:,东华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项: | 295页:;+图:;+26cm |
| 一般附注: | 纺织服装高等教育“十三五”部位级规划教材 纺织科学与工程一流学科建设教材 |
| 提要文摘: | 本书从人工智能技术的基本原理出发,涵盖人工神经网络的基本原理、网络优化过程中的超参数设置,以及卷积神经网络的基本概念与常见架构。在此基础上,详细介绍深度学习技术在目标检测、图像分割、少样本学习、风格迁移及生成对抗等常见任务中的应用原理,并结合相关研究领域的新进展,介绍深度学习在三维模型及服装推荐系统中的应用。 |
| 并列题名: | Principles, techniques and applications of artificial intelligence |
| 题名主题: | 人工智能 高等教育 教材 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 钟跃崎 编著 |
| 记录来源: | CN SDL 20210525 |