书目详细信息
： 深度学习的增广二阶优化器
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5487-5936-2:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 430000 |
| 题名责任者项： | 深度学习的增广二阶优化器/.曾向荣，刘衍，钟志伟著 |
| 出版发行项： | 长沙:,中南大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 166页:;+彩图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书围绕面向深度神经网络的增广二阶优化器展开研究，在二阶优化器的基础上，通过结合三次正则项，构建能利用高阶梯度信息的损失函数；为了避免计算完整的海森矩阵和进一步加速迭代收敛过程，提出了各类矩阵更新和动量加速规则，从而得到性能更优的增广二阶优化器。同时，面向有能耗约束和嵌入式硬件设备实施的深度估计应用，本书分别提出了投影增广二阶优化器和近端增广二阶优化器。 |
| 题名主题： | 人工神经网络 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 曾向荣 著 |
| 个人名称等同： | 刘衍 著 |
| 个人名称等同： | 钟志伟 著 |
| 记录来源： | CN RENTIAN 20241230 |