书目详细信息
： Python监督学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59465-9:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python监督学习/.韦尔丹著/.梁平，谭颖译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 10,231页:;+照片，图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍机器学习，重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同，接下来讲解回归和分类问题，包括背景数学知识，算法（线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯），高级算法（随机森林、支持向量机、梯度增强），以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现，本书最后讲述完整的端到端模型开发过程，其中包括模型的部署和推护。 |
| 并列题名： | Supervised learning with Python eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 韦尔丹 (爱尔兰) (Verdhan, Vaibhav) 著 |
| 个人名称次要： | 梁平 译 |
| 个人名称次要： | 谭颖 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20231102 |