| ISBN/价格: | 978-7-302-68008-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Python机器学习与应用案例/.蔡静编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 323页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 计算机科学与技术丛书 |
| 相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书共10章, 分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过本书的学习, 读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。 |
| 并列题名: | Python machine learning and application cases eng |
| 题名主题: | 面向对象语言 程序设计 机器学习 |
| 中图分类: | TP312.8PY |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 蔡静 编著 |
| 记录来源: | CN SDL 20250529 |