书目详细信息
： 深度学习:卷积神经网络算法原理与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5170-7595-0:CNY29.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.王改华编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 147页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 普通高等教育新工科人才培养规划教材 |
| 提要文摘： | 本书较全面地介绍了卷积神经网络的基本内容, 注重卷积神经网络的基本概念、基本原理和网络结构的阐述。全书共分为九章, 第1章~ 第3章介绍了深度学习及卷积神经网络的概念及发展, 卷积神经网络相关的数学基础知识, 神经网络的基础算法原理等知识点; 第4章、第5章对卷积神经网络的基本原理及扩展机制进行剖析; 第6章介绍了自编码器的一些基本原理及算法; 第7章针对卷积神经网络的优化算法进行了详细的分析说明; 第8章、第9章是卷积神经网络的典型结构及卷积神经网络的压缩算法应用。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王改华 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20190528 |