书目详细信息
： 机器学习与Python应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5429-7735-9:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 310000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与Python应用/.樊重俊主编 |
| 出版发行项： | 上海:,立信会计出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 265页:;+图,照片:;+26cm |
| 一般附注： | 高等院校经济管理类主干课程教材 上海理工大学一流本科系列教材 |
| 提要文摘： | 本书阐述了机器学习的理论框架,帮助读者掌握机器学习的基本学习方法。全书共分为14章,涵盖了机器学习基础、Python基础、关联规则挖掘、K-means聚类分析、数据降维方法、K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、回归预测、集成学习、神经网络、机器学习的应用(文本分析和计算机视觉)等多个方面。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 樊重俊 主编 |
| 记录来源： | CN XHWX 20250216 |