书目详细信息
： 深度学习导论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-52991-6:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习导论/.(美) 尤金·查尔尼克著/.Eugene Charniak/.沈磊, 郑春萍译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 16, 150页:;+图:;+23cm |
| 丛编项： | 深度学习系列 |
| 提要文摘： | 《深度学习导论》讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 查尔尼克 著 |
| 个人名称次要： | 沈磊 译 |
| 个人名称次要： | 郑春萍 译 |
| 记录来源： | CN GuangHua 20210301 |