书目详细信息
： 基于深度学习的机器阅读理解
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-070100-8:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的机器阅读理解/.张鑫,樊静著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 167页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术,内容涵盖:任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用;多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础;基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架;指针网络等代表性模型,以及它们与共性框架的对应关系;本领域的新动向、新趋势,及尚待解决的开放性问题。最后,附录中简介了机器学习和文本分析基础,引入经典机器阅读理解技术,并汇总了全书涉及的英文简称和互联网上公开可用的模型算法源码。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 张鑫 著 |
| 个人名称等同： | 樊静 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20221014 |