| ISBN/价格: | 978-7-305-24821-4:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 320000 |
| 题名责任者项: | 大数据分析指南/.朱晓峰, 王忠军, 张卫等编著 |
| 出版发行项: | 南京:,南京大学出版社:,2021 |
| 载体形态项: | 357页:;+图,地图:;+26cm |
| 一般附注: | 江苏省金陵科技著作出版基金 |
| 提要文摘: | 本书通过剖析大数据分析基础理论和实例实训,展现了大数据分析各个阶段的核心概念、相关方法、关键技术和实用工具。全书分为两个部分:第一部分,大数据分析的理论部分,通过大数据分析的基础知识、体系框架、关键技术,帮助读者树立大数据分析的基本概念和整体认知;通过大数据采集与存储、大数据清洗、大数据挖掘、大数据可视化与展现,帮助读者掌握大数据分析的关键环节和核心问题。第二部分,大数据分析的实战部分,通过10个不同行业的真实案例,帮助读者培养分析技能和数据思维。 |
| 并列题名: | Guidance of big data analysis eng |
| 题名主题: | 数据处理 指南 |
| 中图分类: | TP274-62 |
| 个人名称等同: | 朱晓峰 编著 |
| 个人名称等同: | 王忠军 编著 |
| 个人名称等同: | 张卫 编著 |
| 记录来源: | CN WXLS 20231102 |